船來(lái)船往,箱來(lái)箱走。在繁忙的天津港碼頭,每天無(wú)數(shù)大大小小的集裝箱在這里中轉(zhuǎn)。它們或從世界各地相聚,為中國(guó)廣袤的內(nèi)陸帶來(lái)各種海外資源,或者從這里出發(fā),為五大洲四大洋帶去來(lái)自中國(guó)的禮物。天津港,世界級(jí)人工深水港,中國(guó)北方第一個(gè)5億噸港口,集裝箱吞吐量超過(guò)1450萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)箱,是世界上最繁忙的港口之一。
天津港是世界上最繁忙的港口之一
集裝箱碼頭是人類商業(yè)運(yùn)作中為數(shù)不多的大型工業(yè)場(chǎng)景。在這里,秩序井然不僅僅是一句贊賞,更是一種需要嚴(yán)格執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)?!澳乃掖瑧?yīng)該停靠在哪個(gè)泊位,哪個(gè)集裝箱應(yīng)該放在什么位置,碼頭內(nèi)周轉(zhuǎn)時(shí)應(yīng)該有哪些設(shè)備執(zhí)行……這些繁雜的問(wèn)題產(chǎn)生了體量龐大的數(shù)據(jù),然而,工作人員是不可能把所有這些都記在腦子里?!?潘科是招商局集團(tuán)港口控股有限公司創(chuàng)新工作小組組長(zhǎng),他認(rèn)為,業(yè)務(wù)信息化是港口發(fā)展的必由之路。
潘科介紹,傳統(tǒng)信息化手段只能記錄,不能決策,碼頭的一些業(yè)務(wù)場(chǎng)景即使采用一些簡(jiǎn)單的算法,也會(huì)帶來(lái)較大的計(jì)算量,所以目前較為繁忙的碼頭在中控調(diào)度上都要花費(fèi)不少人力。為此,企業(yè)和天津大學(xué)、貝式計(jì)算公司展開合作,將基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到港口的實(shí)際工作中來(lái)。
“現(xiàn)在碼頭集裝箱的堆放大多數(shù)是隨機(jī)的。然而在需要調(diào)運(yùn)貨物的時(shí)候,有可能先要拉出去運(yùn)走的集裝箱是較早運(yùn)來(lái)的,被壓在了最下面,用吊車重新碼放費(fèi)時(shí)費(fèi)力。不僅于此,有些貨物是海運(yùn)變陸運(yùn),有些則是陸運(yùn)變海運(yùn),這些非常復(fù)雜的情況交織在一起,讓這個(gè)課題在計(jì)算上面臨著較大的挑戰(zhàn)?!碧旖虼髮W(xué)貝式計(jì)算校企聯(lián)合研究中心主任于瑞國(guó)副教授以圍棋為例,向記者說(shuō)明集裝箱堆放的算法解析思路。
“圍棋棋盤是二維矩陣,19x19路,所以一共是361個(gè)交叉點(diǎn),每個(gè)交叉點(diǎn)有三種狀態(tài)。從機(jī)器學(xué)習(xí)的角度而言,圍棋的計(jì)算最大有3361種局面,大致的體量是10170 。而我們研究的課題中,以碼頭集裝箱堆放問(wèn)題舉例,可用位置是一個(gè)三維矩陣,總的可能計(jì)算量是3的上萬(wàn)次方?!庇谌饑?guó)介紹,目前在采用貝葉斯剪枝算法后,算法所需的計(jì)算力降到了大體可承受的范圍內(nèi),也可以為碼頭降低15%-25%的成本,提升貨運(yùn)效率。
為此,三方合作建設(shè)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用計(jì)算集群,用來(lái)對(duì)碼頭實(shí)行調(diào)度安排及場(chǎng)內(nèi)設(shè)備感知問(wèn)題?!皩?shí)際上近些年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開始逐步在工業(yè)化場(chǎng)景中普及。碼頭的無(wú)人化除了建設(shè)一個(gè)全新港口之外,出現(xiàn)了一種新的解法。”于瑞國(guó)說(shuō)。
此外,貝式計(jì)算公司算法總監(jiān)姜漢表示,使用多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建的調(diào)度系統(tǒng)有機(jī)會(huì)成為港口的“大腦”,但除此之外的碼頭內(nèi)環(huán)境、設(shè)備感知也都是人工智能技術(shù)可以發(fā)揮的空間。這給了傳統(tǒng)碼頭一個(gè)漸進(jìn)式的升級(jí)機(jī)會(huì),在自動(dòng)化、智能化上面更進(jìn)一步?!?/p>
智慧港口的打造就是要實(shí)現(xiàn)港口無(wú)人化,所有調(diào)貨統(tǒng)籌運(yùn)輸全部由機(jī)器操作實(shí)現(xiàn)。于瑞國(guó)表示,現(xiàn)在已經(jīng)有部分大型物流配送中心開始在特定環(huán)境下實(shí)現(xiàn)了小規(guī)模的全無(wú)人操作。然而如何在更大、更復(fù)雜的環(huán)境下實(shí)現(xiàn)物流的全無(wú)人操作還是需要未來(lái)進(jìn)一步解決的問(wèn)題。
“我們從傳統(tǒng)購(gòu)物到網(wǎng)上購(gòu)物用了約20年時(shí)間。我相信,隨著人工智能相應(yīng)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷提升與完善,在不久后的將來(lái),完全無(wú)人操作的‘智慧港口’一定會(huì)實(shí)現(xiàn)。”于瑞國(guó)信心滿滿。